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柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:
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从长远视角审视,美國麻省理工學院醫學工程與科學教授詹姆斯·柯林斯(James Collins)表示:「我們可以在數天甚至數小時內,從龐大的化合物庫中篩找具有抗菌活性的化合物。」
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与此同时,研究人员还通过阿尔茨海默转基因小鼠和老年野生型小鼠证实,当小鼠摄入缺少锂离子的食物时,它们的血清和大脑皮质中锂离子含量显著降低,引发小鼠大脑中突触和髓鞘等蛋白减少,同时激活促炎性小胶质细胞,释放多种促炎细胞因子和趋化因子,导致小鼠大脑皮质中的淀粉样蛋白和磷酸化Tau蛋白无法有效清除而加速积累,最终导致小鼠的学习能力和长期记忆能力随之下降。,这一点在官网中也有详细论述
更深入地研究表明,在传统癌症疫苗开发中,预测哪些突变能够引发免疫反应需要数月甚至更长时间的实验室模拟。而保罗通过AlphaFold分析蛋白质结构的置信度和预测结合亲和力,筛选出那些最容易被Rosie免疫受体识别的肽序列,极大压缩研发周期;新南威尔士大学团队不到两个月完成疫苗合成,再次证明mRNA技术能完美适配个体突变定制需求,为实体瘤个性化治疗提供了可行路径。
值得注意的是,Chesnutt 博士表示,「心率不齐通知」功能与这次更新的「房颤迹象」功能,两者是互斥的,两个只能打开一个。因此对于非患者用户来说,只需要打开房颤提示功能,帮助检测潜在的风险。
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